アルゴリズム運用

過去約20年間の膨大な相場データを駆使し、18種類の運用システムから毎日最適な3つの運用システムをピックアップしその日の相場に最も適した組み合わせで運用を行います。
人的感情が排除され収益獲得の可能性が高い投資チャンスを見逃しません。全体のリスクコントロールを行う統括システムの徹底したリスク管理のもと、効果検証を行いながら収益機会を狙います。


一般的なアルゴリズム運用のPOINT
アルゴリズム運用とは、システムによる運用を含む広義で、人的に売買意思を判断する部分をプログラミングによって組まれたシステムが人に代わって一定売買ルールに従い売買を行う運用方針の事を言います。
アルゴリズム運用が普及した経緯は、アメリカで2003年頃から販売手数料の自由化と共に、ファンドマネージャーの人件費削減などを含め、運用効率の向上を目指すべく、システムによる売買が急速に広まっていった事にあります。
2009年7月24日付のＮＹタイムズ紙は、米金融大手証券会社などが高性能コンピューターを駆使し、他の投資家よりも一瞬でも早く市場の情報を得た上で、こうした情報を利用した株式の売買を超高速で行い、巨額の利益を得ていると報じています。現在、人間感情を排除し、効果検証の元でリスク管理をする事ができるアルゴリズム運用が注目されています。

感情的な投資判断を除去できる

どんなに優秀なファンドマネージャーであっても、その日の体調、生活環境によって、適切な投資判断を誤る可能性はあります。しかし、アルゴリズム運用の場合、人的感情は一切排除されます。過去のデータを元に収益獲得の可能性が高い投資チャンスを見逃さない可能性は、人間より高まります。

効果検証を行う事できる

どんな事象にも原因と結果が存在します。あらゆる角度のデータを収集し、成功しても失敗した場合でも、人的判断を排除し、効果検証を行う事が可能になります。
これによって、徹底したリスク管理の元でより良い運用を目指す事が出来ます。